大数据开创贫困研究新维度:应用大数据测量中国贫困

大数据开创贫困研究新维度:应用大数据测量中国贫困

2016年10月24日

应用大数据测量中国贫困

结合百度提供的大数据,报告提出了以人类发展指数为基础的生活水平指数的概念, 通过设立8个指标来分析多维度、复杂的贫困问题,并依此对中国2284个县进行了有针对性的解析。这8个生活水平指标分别是:卫生厕所普及率、室内厨房普及率、自来水普及率、移动互联网覆盖率、生活服务设施覆盖率、道路基础设施覆盖率、夜间灯光密度、金融服务设施覆盖率。这8个指标对以收入为基础测量贫困形成了有效补充,为决策者制定政策提供有益参考。

研究显示,浙江和江苏的生活水平指数分别排在全国前两位,北京和上海分列第三、第四。而排名第11位的宁夏则成为在五个自治区当中唯一一个高于全国平均值的省份。总体而言,全国共有19个省、市、自治区的生活水平指数高于全国平均值,其中11个位于东部沿海,8个位于中部地区。

 

 

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